Apple Haberleri

Apple, A13 Bionic Chip'in Watt Başına Performans Odaklı Olarak Tasarlandığını Söyledi

19 Eylül 2019 Perşembe 08:25 Joe Rossignol tarafından PDT

için bir özellikte KABLOLU , Om Malik, Apple'ın pazarlama şefi Phil Schiller ve yonga yapım mühendisi Anand Shimpi ile yeni A13 Bionic çipini tartışmak için bir araya geldi. iPhone 11 , & zwnj;iPhone 11 & zwnj; profesyonel ve iPhone 11 Pro Maks .





a13 biyonik çip iphone 11 pro
Malik, önce A13 yongasının özelliklerine ve performans iyileştirmelerine genel bir bakış sunuyor:

  • 8,5 milyar transistör , A12 çipinin 6,9 milyar transistörüne göre yaklaşık yüzde 23'lük bir artış



  • Altı çekirdekli CPU : Lightning adlı iki 2.66GHz yüksek performanslı çekirdek ve Thunder adlı dört verimlilik çekirdeği

  • Dört çekirdekli grafik işlemcisi , Apple tasarımı bir görüntü işlemcisi ve makine öğrenimi için saniyede bir trilyon işlem yapabilen sekiz çekirdekli bir sinir motoru

  • Yüzde 20'ye varan performans artışı CPU, GPU ve nöral motor dahil olmak üzere tüm ana bileşenlerde

    Yüzde 30'a kadar daha fazla güç verimliliğiA12 çipinden daha

Schiller, Malik'e bu yılki performans artışının en büyük örneklerinden birinin iPhone'larda metinden konuşmaya olduğunu söyledi.

Schiller, 'iOS 13 metinden sese yeteneklerimizi, çok daha fazla doğal dil işleme olacak şekilde geliştirdik ve bunların hepsi makine öğrenimi ve nöral motorla yapılıyor' dedi.

Shimpi, Apple'ın A serisi yongalarını tasarlarken hem performansa hem de verimliliğe odaklandığını kaydetti. 'Performans hakkında halka açık bir şekilde konuşuyoruz. Ama gerçek şu ki, bunu watt başına performans olarak görüyoruz. Biz buna enerji verimliliği olarak bakıyoruz ve eğer verimli bir tasarım yaparsanız, aynı zamanda bir performans tasarımı da yapmış olursunuz.'

Makale, Apple'ın çip yapım ekibinin, gelecekteki çip tasarımlarını optimize etmek için uygulamaların iOS cihazlarda nasıl kullanıldığını inceleyeceğini belirtiyor. Shimpi, 'Ek performans gerektirmeyen uygulamalar için geçen yılın performansında çalışabilir ve bunu çok daha düşük bir güçte yapabilirsiniz,' dedi.

Schiller'e göre makine öğrenimi, A13 çipinde pil ömrünü yönetmeye ve performansı optimize etmeye yardımcı olarak da büyük bir rol oynuyor. 'On yıl önce çalışan makine öğrenimi yoktu. Şimdi, her zaman çalışıyor, bir şeyler yapıyor.'

İlgili Geçen Hafta: iPhone 11